大学思政教材问答GPT
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大学思政教材问答GPT

大学思政问答GPT,向你的近代史、思修、毛概、马原教材提问吧!

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大学思政问答GPT,向你的近代史、思修、毛概、马原教材提问吧!

大学思政教材问答GPT

特别说明

本项目仅用于非盈利的科普、科研、辅助教学。

由生成式AI输出的回答结果,可能有待进一步优化,不代表任何人的观点,任何后果与开发团队无关。

概述

借助前沿的人工智能大语言模型和中文自然语言处理技术,我们把大学本科的四本思政教材:中国近现代史、思修、毛中特、马原,做成了类似ChatGPT的问答AI,“又红又专”地回答你的各种问题。

有五种预设的AI人物角色可供选择:导师、学霸、知识点、研究员、鲁迅。

在线Demo:https://chatmarx.zihaoai.cn

视频介绍:https://www.bilibili.com/video/BV1E94y1v7aa

主页:https://github.com/TommyZihao/ChatMarx

算法原理

大学思政教材问答GPT

特色功能(AI的人物设定)

大学思政教材问答GPT
  • 导师:找到知识库中对应的原文及出处

例:太平天国运动的历史影响

例:生产力与生产关系

例:经济基础和上层建筑的矛盾

例:过渡时期总路线

  • 知识点:输入社会时事新闻,提取出对应的关键词(与知识库无关)

例:深圳经济特区建立40周年

例:上海举办2023年世界人工智能大会

例:绿水青山就是金山银山

  • 学霸:根据用户输入的问题,给出对应的回答

例:什么是剩余劳动价值?

例:什么是劳动异化?

例:马克思主义包含哪几个组成部分?

例:为什么说人民群众是历史的创造者?

例:马克思写资本论的时间大约是多少?

  • 研究员:客观评价社会时事新闻(与知识库无关)

例:如何看待C919国产大飞机顺利交付

例:如何看待提前还房贷的浪潮?

例:明明是工作经验越久越吃香,为什么程序员却不是?

例:被临床医学专业录取了,大学生活中要注意什么?

  • 鲁迅:模仿鲁迅的口吻,评价社会时事新闻(与知识库无关)

例:专家建议适当惩罚不生孩子的年轻人

例:专家说中国不存在房贷压力大的问题

开发团队

  • 张子豪(同济子豪兄)

长期从事人工智能、深度学习、计算机视觉的科普教育工作。微软人工智能最有价值专家(MVP)、华为云人工智能HCDE云享专家、中国图象图形学学会-科普与教育工作委员会委员。

代表作:精读AI论文、斯坦福CS231N计算机视觉中文精讲、CS224W图神经网络中文精讲、“两天搞定图像分类、目标检测、图像分割、关键点检测毕业设计”、可解释机器学习公开课。

B站“同济子豪兄”主页:https://space.bilibili.com/1900783

Github:https://github.com/TommyZihao

  • 杨耀东(东哥)

资深软件工程师,擅长大数据、前后端、微信小程序、安卓APP、Web网站开发。

Github:https://github.com/maxoyed

合作

技术咨询、业务合作:B站私信“同济子豪兄”

行业大模型、微信小程序、网站定制开发:公众号 人工智能小技巧 回复 定制开发

参考资料

  • 思政课教材

中国近现代史纲要(2023年版),高等教育出版社

思想道德与法治(2023年版),高等教育出版社

马克思主义基本原理(2023年版),高等教育出版社

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(2023年版),高等教育出版社

  • Langchain

https://github.com/hwchase17/langchain

https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM

  • 大语言模型

https://github.com/InternLM/InternLM

https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B

https://github.com/PKU-YuanGroup/ChatLaw

  • 大语言模型测评榜单

https://opencompass.org.cn/leaderboard-llm

https://github.com/InternLM/opencompass

  • 中文自然语言处理-文本嵌入模型

https://huggingface.co/shibing624/text2vec-base-chinese

https://huggingface.co/GanymedeNil/text2vec-large-chinese

https://huggingface.co/moka-ai/m3e-base

数据统计

数据评估

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